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一所高校,数万名师生,教学楼、宿舍、食堂、广场等场所人来人往,校园开放、多元,安全管理也更复杂,仅靠人工盯屏、线下巡逻难免有盲区。各类隐患难以及时发现,事后排查费时费力,如何让风险更早发现、事件更快处置,同时更好回应师生需求?

杭州电子科技大学联合大华股份,依托大华星汉大模型技术能力,打造“杭小巡”校园安全大模型,将AI融入校园巡逻、安全驿站、校园指挥中心等日常业务,贯通风险发现、现场处置、事件追溯等环节,让杭电有了一位懂校园安全的“智能助手”,助力校园安全管理更加主动、服务更暖心。
“杭小巡”打通校园全域视频资源,将校园主干道、学生活动中心、教学楼门厅等重点区域纳入全天候智能巡护,减少校园巡护对人工盯屏和线下巡查的依赖,更主动地感知现场变化、及时发现风险隐患。

相比单一事件识别,“杭小巡”能够结合现场环境和具体场景,对校园里的各类情况进行综合理解与判断,让智能巡护更贴近真实校园管理需求。当出现占道摆摊、公共区域秩序异常等情况时,大模型可精准识别、及时触发预警,并将现场点位与画面同步推送至校园管理中心和安保人员手持终端。
哪里出现异常、现场情况如何,预警信息及时直达一线,帮助安保人员快速掌握现场、开展核查与处置,让风险发现与现场响应衔接得更紧。
每一条预警还可自动形成事件记录,为后续查询与复盘提供依据,让异常发现有记录、现场处置有依据、事件过程可追溯。
校园找人、寻物,是学校高频的求助场景。过去,工作人员往往需要从海量录像中逐帧排查,一旦线索不完整、描述较为模糊,查找难度和时间成本都会明显增加。

“杭小巡”让模糊线索也能成为有效的检索依据。学生遭遇电动车剐蹭,仅凭“蓝色外套、白色头盔”等特征描述,就能快速查找相关视频;学生遗失雨伞,也可结合时间、地点和物品外观等信息,在十几秒内定位关键视频片段。找到相关目标后,系统还能自动串联多路视频点位,帮助梳理事件过程,让线索查找更快、事件追溯更清晰。
对于在校园内派发诈骗传单等违规人员,经现场劝离并进行标记后,当相关人员再次出现在校园周边,系统还可及时触发预警,降低类似风险反复发生。
模糊线索可检索、事件过程可梳理、重点情况可持续关注,大模型让事件查找和追溯更高效,也让师生求助得到更及时的响应。
杭小巡”的价值,不止于单点能力提升,更在于让大模型融入校园安全管理日常,将校园指挥中心、一线安保与安全驿站更紧密地连接起来。

在校园指挥中心,校园安全态势统一汇聚、集中掌握;在一线,相关信息及时触达;在安全驿站,大模型能力进一步服务师生求助。校园指挥中心、一线安保与安全驿站之间的信息流转更加顺畅,不同岗位、不同场景的业务衔接也更加紧密。
同时,大模型辅助风险发现、信息研判与事件检索,减少人工查看、翻阅录像等重复工作,让安保人员将更多精力投入现场处置和师生服务。风险发现、现场响应、事件处理与服务保障由此更加紧密地衔接起来,形成校园安全管理全流程闭环,让管理更高效,服务更有温度。
平安稳定的校园环境,是校园育人工作的重要保障。如今,杭电这位“杭小巡”正让大模型真正融入校园安全管理日常,让风险防范更主动、业务协同更高效,也让技术更好的服务师生。未来,大华股份持续深耕校园场景,推动AI大模型与校园业务深度融合,以更智能、更高效、更有温度的方式,守护校园安全,陪伴每一段安心美好的校园时光。